Veritabanı yönetimi ve depolama çözümleri
6 makale

Veritabanı seçimi projenizin performansını, ölçeklenebilirliğini ve bakım maliyetini doğrudan etkiler. MySQL'in yaygınlığı, PostgreSQL'in gelişmiş özellikleri ve MongoDB'nin esnek şema yapısı farklı senaryolarda avantaj sağlar. Yanlış seçim, projenin ilerleyen aşamalarında maliyetli migrasyon gerekt

PostgreSQL varsayılan yapılandırması genel amaçlı ve muhafazakar ayarlarla gelir. Production ortamında yüksek performans elde etmek için bellek ayarları, index stratejileri, sorgu optimizasyonu ve bakım görevlerini iş yükünüze göre yapılandırmanız gerekir. Bu rehberde EXPLAIN ANALYZE ile yavaş sorgu

Veritabanı sorguları uygulamanızın en yavaş katmanıdır. Sık erişilen veriler için her seferinde disk I/O yapan bir SQL sorgusu çalıştırmak yerine, bu verileri bellekte tutan bir cache katmanı eklemek yanıt sürelerini milisaniye seviyesine düşürür. Redis, in-memory veri yapısı deposu olarak cache, se

Tek bir MongoDB sunucusu disk kapasitesi, RAM ve CPU ile sınırlıdır. Veri seti büyüdükçe sorgular yavaşlar, yazma işlemleri darboğaz oluşturur ve yedekleme süreleri uzar. Sharding, veriyi birden fazla sunucuya (shard) dağıtarak bu sınırları ortadan kaldırır. Ancak yanlış shard key seçimi performansı

Veritabanı yedeklemesi yapılmayan her sistem potansiyel bir felaket senaryosudur. Disk arızası, yanlış bir DROP TABLE komutu veya ransomware saldırısı dakikalar içinde yılların verisini silebilir. Manuel yedekleme unutulur, atlanır veya tutarsız olur. Bu rehberde PostgreSQL, MySQL ve MongoDB için ot

Tek bir veritabanı sunucusu hem okuma hem yazma isteklerini karşıladığında, trafik arttıkça yanıt süreleri uzar ve CPU/IO doygunluğa ulaşır. Read replica, yazma işlemlerini primary (master) sunucuda tutarken okuma sorgularını bir veya birden fazla replica sunucuya yönlendirerek veritabanı yükünü dağ